创业陪跑Lab · 2026年6月6日
这周我们完成了AI工作台M4模块（商业计划生成器）的第一次内部测试。
测试对象：一位上财MBA学生，她有一个"AI辅助社区养老"的项目想法，但从来没写过BP。从Prompt输入到生成完整BP框架大纲，耗时：9分47秒。
BP（Business Plan）不是给投资人看的作文，
是创业者在高度不确定环境下，给自己和团队的行动路线图。
AI能加速生成，但不能替代你对商业本质的思考。
在说M4之前，先把整个AI工作台的架构摆出来——这是本周建设进展的全景图：
三层叙事框架+路演稿生成
状态：Prompt逻辑完成 ✅
效果推理+拼凑策略分析
状态：UI原型设计中 🔄
股权分配+条款分析
状态：计算模型搭建中 🔄
10分钟生成BP框架大纲
状态：首轮内测完成 ✅
四个模块对应《创业与风险投资》课程的四个核心教学单元，每个模块既是教学工具，也是真实的创业辅助工具。
第一步：给AI喂原材料（2分钟）
第二步：AI追问关键缺口（3分钟）
Q1: 你的AI陪伴机器人，核心价值是"替代人的陪伴"还是"增强家人的远程陪伴"？这两个定位会导致完全不同的商业模式。
Q2: 养老院合作的价值是"测试场景"还是"付费渠道"？如果他们不付钱，你的第一个Revenue从哪来？
Q3: 竞品Pepper机器人、科大讯飞灵犀，你的差异化在哪里？
这三个问题，让用户花了3分钟重新想清楚了核心定位——这个过程本身比BP大纲更有价值。
第三步：生成BP框架大纲（30秒）
1. 执行摘要 — 问题+方案+核心数据（1页）
2. 问题与市场 — 中国独居老人规模+情感孤独的量化指标
3. 解决方案 — AI陪伴机器人的核心功能+使用场景
4. 商业模式 — 硬件销售+服务订阅+B端(养老院)SaaS三轨
5. 竞争分析 — 与Pepper/讯飞的差异化定位矩阵
6. 团队 — 创始人背景+关键成员+顾问
7. 里程碑与用款计划 — 12个月路线图+200万分配
8. 财务预测 — 3年收入模型（保守/乐观双版本）
这是我们在内部测试后认真讨论的问题。
结论是：AI加速的是格式，不能替代的是判断。
用户反馈说，AI追问的三个问题让她意识到，自己本来想做"替代陪伴"——但其实她的真正优势在"增强远程陪伴"（数字化家人在场感）。这个洞察，是AI的追问触发的，不是AI替她想出来的。
这正是我们设计M4的核心逻辑：AI不是给你答案，而是用追问让你更快找到属于自己的答案。
EAT理论中的"效果推理"——从现有资源出发探索可能性，而非从目标倒推资源缺口——这个逻辑被我们嵌入了M4的Prompt链设计。
用M4的初始输入格式（5个字段），给你现在最在意的一个项目写一段描述：
① 项目名称：
② 核心想法（一句话）：
③ 目标用户：
④ 现有资源：
⑤ 你希望AI帮你想清楚的那个核心问题：
发在评论区，我们手动跑一遍M4，把结果直接回复给你！
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