智能实验室 · 第八件
起点引擎：从一句 idea 到第一批该做的检验
你手上大概只有一句话——"做一个面向XX的XX"。这句话不是想法，是一捆还没拆开的假设。本工具做四件事：把它拆成零件、装成一句可被复述的问题陈述、解包成假设清单、按"致命度 ÷ 检验成本"排出先做哪三条。每一步的公式、代入、中间量、结果全部打开。
这个工具不做什么：它不替你想 idea，不判断你的 idea 好不好，也不生成 BP。
它做什么：把"从念头到第一批检验"这段从来没人教过的黑箱，摊开给你看。
WHAT
产出什么
一句可被复述的问题陈述（三个强度版本）、12 条假设清单、按优先级排出的三条先做检验，每条配一条可执行的退出信号。
WHY
为什么这么算
不是所有假设都要检验，也不是随便挑一条先做。先做最致命、且最便宜的那一条——这是有限时间下唯一理性的排序。
HOW
怎么算的
致命度 F（1–5）与检验成本 C（1–5）都由你定，AI 只给草拟默认值。优先级 = F ÷ C。两个数你都能改，改完立刻重排。
引擎自检：下列断言全部由本机实时复算，不联网、不写死结果。
未运行
01拆零件：你这句话里到底有哪几个零件
一个能往前走的问题陈述，必须有六个零件。绝大多数 idea 之所以停在原地，不是因为不好，而是因为缺了其中两三个，而当事人不知道自己缺。先贴原话做体检，再逐项填。
A · 原话体检（可计算的部分）
把你脑子里的那句话原样贴进来。下面六项是能靠规则查出来的；查不出来的语义，本工具不假装能查。
02装陈述：三个强度，差在"能不能被复述"
把上面六个零件按拼接规则装成一句话。三个版本不是文笔好坏之分，是"对方听完能不能用自己的话复述出来"的差别——这正是本工具判定"你到了 0 还是还在 -1"的判据。
拼接规则（白盒）
弱 = ①谁 + ②问题
中 = 弱 + ③现在怎么解决 + ④你凭什么
强 = 中 + ⑤谁付钱 + ⑥什么算成了
强度分 ＝ 纳入要素数 × 2 ＋ 含数字 ? 1 : 0 ＋ 不含泛称词 ? 1 : 0 （满分 6×2+2 = 14）
03解包假设：一句话里其实是一捆假设
每个零件背后都站着两条假设，六 × 二 = 十二条。致命度 F＝若这一条不成立，整个 idea 还剩多少；检验成本 C＝查清它要多久、多少钱、什么数据源。两个数都请你改——AI 给的是草拟默认值，不是判断。
AI 协作位（请务必读）：下面 24 个数字里，AI 只能给出"通常情形下"的草拟值。致命度是谁的致命度？检验成本以你手上的资源为准——这两件事 AI 不知道。默认值只用来让你有个起点，不用来让你省掉思考。
04排序：先做哪三条
不是所有假设都值得检验，也不是先捡最容易的做——最容易的往往最不致命。先做致命度最高、且最便宜的那一条。
优先级 PR ＝ 致命度 F ÷ 检验成本 C （F、C 均取 1–5 的整数，越界者标为无效并置底）
例：F=5（不成立就全完了）、C=1（打三个电话就能查） → PR = 5.00，排第一
例：F=5、C=5（要做半年试点） → PR = 1.00，往后排
课堂争议卡
这张卡是留给课堂吵的。白盒不是显示公式，是显示分歧点。
把这三句投影到屏幕上，让两组各站一边
- 争议一 · 致命度是谁的致命度？创业者给自己 idea 的假设打致命度，必然系统性偏高——他已经爱上这个 idea 了。所以 F 这一栏，应该让一个不看好这件事的人来打，或者干脆让两个人分别打、只取较低的那个。
- 争议二 · 最便宜的那条，往往最不致命。学生会本能地先做成本最低的检验，因为"做了总比没做强"。但 C=1 且 F=1 的那条，PR 只有 1.00，和 F=5、C=5 的那条一样低。便宜不是理由，致命才是。
- 争议三 · 为什么是除法不是乘法？若是 F×C，会把"又致命又贵"排到最前——那是把最难的先做，会拖死早期团队。若是 F−C，则在 C=5 时可能变负数，含义崩塌。除法表达的是"每一单位成本能买回多少致命性"，这是早期最稀缺的资源。但请注意：这是我们的选择，不是唯一的选择——请学生试着构造一个让除法失效的情形。
已复制到剪贴板。