课程智能实验室

八个课程专属智能工具

覆盖「预学—课堂—路演—评估—治理」全流程。工具不是孤立的演示，而是嵌入 9 大教学模块的具体环节；状态标记如实呈现当前建设进度。

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智能案例库

30 个 AI 标注结构化案例，按模块/阶段/理论锚点三维检索，每个案例附带信号解读与课堂讨论问题。

M1-M7 全覆盖课前预学课堂研讨

● 已上线 · 首轮测试版 进入案例库 ↓

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动态知识图谱

9 大教学模块与 6 类工具的语义关联网络，悬停节点查看模块—工具联动关系，理论—证据—案例可追溯。

M1-M9课程总览

● 已上线 查看知识图谱 →

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NLP 工具链 · BP 装配 → 检测 → 路演

粘贴商业计划书摘要，即时分析数据密度、行动动词强度、模糊表述与 EAT 概念命中——路演前的自我体检。新增装配台：十二页逐页四问装 BP → 压成一句能被复述的话 → 删页反脆弱问答预演，从生成到检测到路演一条线。

M8 期末路演M5 商业模式

● 试运行 v2 · 词表已校准 · R2 抽测中 ① 装配台：先从这里生成 BP → ② 文本体检 ↓（装配完进这里测）

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虚拟投资人 · 双智能体

一对搭档，两种严格，协同对练。AI 助手管知识：220 个概念、30 个案例与真实文献随问随答，回答附来源分册与授权标注；路演压测官管对练：单一投资人人格、三轮追问（机会/模式/团队融资）+ 五维打分卡 + EAT 理论点评，只挑毛病不给安慰。协同方式：压测中遇到概念题，压测官一句话打回助手；要动手练路演，助手把你送到压测官面前。AI 侧只严不安慰，鼓励留给线下老师——这就是师生双系统。

M8 期末路演M6/M7 融资全网开放

● 已上线 · 元器双智能体（所有人可用）

AI 助手 · 知识问答 ↗ ｜ 路演压测官 · 三轮对练 ↗

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IMA 知识库

课程专属 RAG 知识库：基于 16,574 篇文献库与课程知识构建，只基于真实文献回答，不"编"理论。

M2 创业理论全程检索

● 已上线 · 共享入口 进入 IMA 知识库 ↗

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AI 数字人 · 微课系列

漫画写意风格数字助教已正式出镜：《创业投融资》数字分身微课四季 15 支——第一季（EP01-05）融资轮次 / 核心条款 / 估值 / 清算优先权 / 对赌回购；第二季（EP06-09）股权稀释 / 投资人视角 / 记得住的故事 / 资源开局；第三季（EP10-12，MBA 产教融合课程配套）BP 是做出来的 / 先分活再分股 / 路演拿出行动的证据；第四季（EP13-15，教材先导季）进展的陷阱 / 给进展做一次体检 / 把创业切成看得见的行动——配合《数智创业》教材共创开工，把「每一步取得了什么、留下了哪些下一步」问成习惯。以创业行动理论为基石，从行动与言语的视角，把融资核心概念用创业者听得懂的话讲透。

M6/M7 融资三季完结

● 已上线 · 四季共 15 支 在线观看 ↓

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小程序 · 今日行动

微信小程序「创业陪跑Lab」已上线：20 个创业行动每日轮换 + 理论支点 + 打卡记录，把课堂里的资源动员与融资概念变成每天一个的小行动。微信扫码即用，无需下载安装。

行动打卡微课钩子

● 已上线 · v1.0.0

微信扫码 · 直接进入

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白盒估值与稀释实验室

把估值与股权稀释的计算做成白盒：公式、代入、中间量、结果四步全开，每一步都能被追问。覆盖单轮融资与补池时点、连续多轮稀释、风险投资法反推、可转换工具、SAFE、反稀释、退出瀑布七类机制；每个模块自带边界检查与课堂争议卡——把"为什么输出这些结果"直接拿到课堂上辩论。内置 26 组引擎自检，全绿才开课。

M6/M7 融资M3 估值课堂研讨

● 已上线 · v0.1 · 26 组自检全绿 进入白盒实验室 →

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起点引擎 · idea 到第一批检验

你手上只有一句话——"做一个面向某某的某某"。这句话不是想法，是一捆还没拆开的假设。起点引擎把它做成白盒四步：拆零件（六个要素，缺哪个当场诊断）→ 装陈述（弱／中／强三个版本，差在"对方能不能复述"）→ 解包假设（12 条，每条标致命度与检验成本）→ 排序（先做最致命且最便宜的三条，各配一条退出信号）。面向零基础：从 -1 起步也能用。内置 29 组引擎自检，全绿才开课。

M1/M2 起步零基础课堂研讨

● 已上线 · v0.1 · 29 组自检全绿 进入起点引擎 →

数字分身微课 · 「融资与条款」I–III

用理论的深度，说创业者听得懂的话。每支 2 分钟左右：一个强问题开场，抽丝剥茧讲透一个融资核心概念。适合路演前、签约前、下课后的三分钟。第一季 5 支讲清条款本身；第二季 4 支以创业行动理论为基石，从行动与言语的视角接着往下讲；第三季 3 支为 MBA 产教融合课程配套新作，把镜头对准行动本身。三季合起来是一条完整的行动线：稀释让渡什么 → 尽调读什么 → 故事怎么讲 → 没资源怎么走 → BP 拿证据 → 合伙先分活 → 路演被追问。本栏目视频由 AI 生成合成（数字分身形象与合成配音），已按国家规定添加标识

四季 15 支，每周一支持续更新。第四季为《数智创业》教材先导季，片尾附教材共创邀请。公众号回复「视频」可在视频号观看全集。

30 个 AI 标注结构化案例

全部源自课程知识库真实素材（公开资料综述，可溯源（企业年报/官网/公开报道）），由 AI 辅助结构化标注、Lab 成员逐条审核。每个案例含七个标注字段：模块 · 发展阶段 · EAT 理论锚点 · AI 信号解读 · 决策焦点 · 课堂讨论问题 · 来源。M8 路演与 M9 复盘为综合应用模块，调用全部案例。

来源与授权说明：现阶段案例均为公开资料整理（企业年报、官网与公开报道），确保来源可靠、可溯源，不涉及企业内部信息、未经企业授权，仅用于课堂讨论与教学研究。案例进入正式出版教材前，将逐例取得企业书面授权；欢迎有特色的案例企业联系我们共同开发教学案例（授权书模板已备，可先行签署后进入教材）。

案例标注：AI 辅助标注 + Lab 成员逐条审核（v1.0）。案例信息来自公开渠道，如涉及事实更新或希望更正，请通过网站反馈通道联系我们，我们将在下一版修订。
教材共创：本书案例将逐例取得企业授权；欢迎有特色的案例企业与我们联系，共同开发教学案例。

BP 文本体检 v2（试运行 · R2 抽测中）

路演之前，先让文本过一遍"投资人视角"：数据密度、行动动词强度（v2 新增完成/计划时态比）、模糊表述、EAT 概念命中。纯前端规则引擎，分析在本地完成；词表与阈值经 30 例课程案例语料检验、三档基准样例校准（v2.0 · 2026-09-19），收集学生真实 BP 后将继续迭代校准。两种入口都保留：担心 idea 暴露的，粘贴自己写的摘要；已有成稿 BP 或创业计划书的，直接载入文件（Word / PDF / PPT / TXT，可拖入文件或 ⌘V 粘贴）——解析同样在浏览器本地完成，文件不会上传。不论项目以什么形态呈现——摘要、BP、创业计划书、路演 PPT，只要文字给到，就能评测。

期末评审台 · 双轨评分（AI 完备性 × 人工前景判断）

分工写清楚：AI 负责全面检查 BP 与创业计划书的完备性——该讲的讲没讲、数据可不可验证；行业导师与教授负责前景判断——用经验、直觉与判断力回答"这个项目值不值得往下推"。AI 的检查不替代人，人的时间不耗在琐事上。两种入口都保留：担心 idea 暴露的，粘贴自己写的摘要；图省事的，直接载入成稿文件（Word / PDF / PPT / TXT）——均在本地解析，不上传。规则引擎初筛，供教学讨论，不构成投资建议。

AI 标注是怎么来的

「宁可少而真」——案例库的每一条标注都经过三步流程，确保理论与事实可追溯。