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MBA 选修课 · 产教融合 AI + 专业融合教学 EAT 创业行动理论底座

课程智能实验室

《创业投融资》课程专属智能工具矩阵 × AI 标注结构化案例库——每一件工具都嵌入具体教学环节,每一个案例都可追溯到真实公开资料与理论锚点。

6课程专属智能工具
30AI 标注结构化案例
9教学模块全覆盖
15,440文献库支撑(篇)
Course AI Toolkit

六个课程专属智能工具

覆盖「预学—课堂—路演—评估—治理」全流程。工具不是孤立的演示,而是嵌入 9 大教学模块的具体环节;状态标记如实呈现当前建设进度。

🗂️

智能案例库

30 个 AI 标注结构化案例,按模块/阶段/理论锚点三维检索,每个案例附带信号解读与课堂讨论问题。
M1-M7 全覆盖课前预学课堂研讨
● 已上线 · 首轮测试版 进入案例库 ↓
🕸️

动态知识图谱

9 大教学模块与 6 类工具的语义关联网络,悬停节点查看模块—工具联动关系,理论—证据—案例可追溯。
M1-M9课程总览
● 已上线 查看知识图谱 →
📋

NLP 工具链 · BP 文本体检

粘贴商业计划书摘要,即时分析数据密度、行动动词强度、模糊表述与 EAT 概念命中——路演前的自我体检。
M8 期末路演M5 商业模式
● 试运行 · 规则引擎版 立即体验 ↓
🤖

虚拟投资人

路演对练智能体:模拟不同风格投资人的追问与压测,学生路演前完成多轮"压力面谈"。已接入腾讯元器智能体「创业陪跑Lab」(免登录直达),并上线「开始路演压测」模式:三轮追问(机会/模式/团队融资)+ 五维打分卡 + EAT 理论点评。
M8 期末路演M6/M7 融资
● 已上线 · 元器智能体(所有人可用) 进入对话 ↗
📚

IMA 知识库

课程专属 RAG 知识库:基于 15,440 篇文献库与课程知识构建,只基于真实文献回答,不"编"理论。
M2 创业理论全程检索
● 已上线 · 共享入口 进入 IMA 知识库 ↗
🧑‍🏫

AI 数字人

漫画写意风格数字人:课程导入、案例讲述与课后答疑场景的数字助教,配合 8 周制作计划推进。
M1 导论案例讲述
○ 制作中 · 样片打磨
AI-Annotated Case Library

30 个 AI 标注结构化案例

全部源自课程知识库真实素材(公开资料综述),由 AI 辅助结构化标注、Lab 成员逐条审核。每个案例含七个标注字段:模块 · 发展阶段 · EAT 理论锚点 · AI 信号解读 · 决策焦点 · 课堂讨论问题 · 来源。M8 路演与 M9 复盘为综合应用模块,调用全部案例。

模块
阶段
NLP Toolkit · Live Demo

BP 文本体检(试运行)

路演之前,先让文本过一遍"投资人视角":数据密度够不够?行动动词够不够强?有没有过多模糊表述?命中了哪些 EAT 理论概念?本演示为纯前端规则引擎,课堂上用于即时训练语感。

分析在浏览器本地完成,文本不会上传
0数据密度(每百字数据点)
0行动动词强度(每百字)
0模糊表述密度(每百字)
EAT 概念命中
Annotation Method

AI 标注是怎么来的

「宁可少而真」——案例库的每一条标注都经过三步流程,确保理论与事实可追溯。

01

真实素材入库

案例素材全部来自课程知识库与公开资料综述:公司、数据点、教学要点均有出处,不虚构、不拼贴。

02

AI 结构化标注

AI 按统一字段规范(模块/阶段/理论锚点/信号解读/决策焦点/讨论问题)逐例标注,理论锚点标注文献来源。

03

Lab 成员审核上线

创业陪跑Lab 成员逐条审核标注质量与理论适配度,修复数据瑕疵(如公司名称错字),双人复核、审核通过方进入课堂使用。